Email masiboak hiltzen ari da
Open rates-ak 20%era. CTR 1%era. Zerrenda errea 18 hilabetetan. Bidalketa bakoitzak zure domeinuaren ospea higatzen du eta hurrengoaren entregarritasuna murrizten du. Email masibo tradizionala ez da jada eskalatzen.
Email prediktiboak ez du gehiago bidaltzen. Gutxiago bidaltzen du — baina garrantzitsua denean. Eredu bayesiar batek irekitze-, klik- eta bihurketa-probabilitatea kalkulatzen du hartzaileko eta uneko. Probabilitatea atalase bat gainditzen badu, abiarazten da. Bestela, itxaroten du.
Nola eraikitzen dugun
1. Irekieren analisi historikoa
Gutxienez 6 hilabeteko bidalketaren historiala behar dugu, hartzaileen mailako datuekin: nork zer ireki zuen, noiz, eta zer egin zuen ondoren. Ez baduzu, biltzen hasten lagunduko dizugu (3-6 hilabeteko baseline).
2. Eredu bayesiarra
Hartzaile × email mota × eguneko unea konbinazio bakoitzerako, modeloak irekitze- eta bihurketa-probabilitatea iragartzen du. Bidalaldi berri bakoitzarekin automatikoki doitzen da. Naive Bayes + ezaugarri sinpleak = azkar eta azalgarri.
3. Zure tresnarekin integrazioa
Mailchimp, ActiveCampaign, Customer.io, Brevo. Txantiloiak eta domeinua non dituzun, han konektatzen gara. Zure taldeak dagoeneko ezagutzen duen tresna erabiltzen jarraitzen du.
4. Abiarazte-arauak
Zurekin atariak definitzen ditugu: “bidali soilik irekiera-probabilitatea > 35% bada”. 4-6 astetan doitzen dugu produkzioan. Zuhurtziaz hasten gara, eta ereduak asmatzeko gaitasuna frogatzen duenean eskalatzen dugu.
Zer aldatzen den hau funtzionatzen duenean
- Bidalketaren bolumena -50% (irekiko dutenei soilik).
- Open rate efektiboa +40-60% jasotzen dutenengan.
- Domeinuaren osasuna (sender reputation) berreskuratzen da eta ZURE BIDALKET GUZTIEN entregagarritasuna hobetzen du.
- Zure zerrenda ez da abiadura berean erretzen.
Noiz EZ dugun hau gomendatzen
- Zure zerrenda txikia bada (<5.000 kontaktu): ez dago seinale estatistiko nahikorik.
- Zure produktua ultra-transakzionala bada (baieztapen-bidalketak, password reset): hemen aurreikuspen-sistemak ez du zentzurik — beti iritsi behar dute.
- Zure negozioa araudi dela-eta komunikazio masiboan oinarritzen bada (bankagintza, osasuna, legea): agian guztiei bidali beharko diezu nahi ala ez.
Erabiltzen dugun stack-a
- scikit-learn (Naive Bayes + lightGBM) eredurako.
- Python pipeline MLflow-rekin bertsio-kontrolerako.
- Mailchimp / ActiveCampaign / Customer.io APIa zuzena.
- Metabase ereduaren errendimenduaren asteko txostenerako.
Diagnostiko saio batekin hasten gara
Setup osoa aurrekontutu aurretik, 90 minutuko saio bat egiten dugu. Zure uneko zerrenda, irekiera-historia eta email tresna batera aztertzen ditugu, eta gomendio zintzo batekin ateratzen gara: zerbitzu hau zure egungo unean egokia den, edo beste zerbaitekin hastea komeni den.
Saio hori ez dugu kobratzen. Interesatzen bazaizu, kontaiguzu.