ChatGPT prompt batekin ez da zure eduki-sistema
Zure taldeko denek erabiltzen dituzte dagoeneko ChatGPT, Claude edo Gemini. Eta hala ere, zure edukia lehen bezain motel, lehen bezain generiko eta lehen bezain gutxi zurea ateratzen da. Arazoa ez da eredua: arazoa da pertsona bakoitzak hutsetik hasten duela behin eta berriro, zure glosategirik gabe, zure artxiborik gabe, zure egutegirik gabe, zure lerro gorriak gabe.
BAIren eduki-sortzaileak ez da ChatGPT-ren wrapper bat prompt hobea duena. Zure artxibo historikoaz entrenatutako sistema bat da, zure fluxu editorialera konektatua, piezak lehen saiakeran zure ahotsean sortzen dituena. Zuk berrikusten duzu, ez duzu hutsetik idazten.
Nola eraiki genuen
1. Zure fitxategi historikoa prozesatzen dugu
Gutxienez 50 pieza adierazgarri behar ditugu: posts, scripts, newsletters, copies de ads. Bektorizatzen ditugu, tonuaren, formatuaren eta errendimenduaren arabera etiketatzen ditugu, eta modeloak sorkuntza bakoitzean kontsultatzen duen erreferentziako liburutegi bat eraikitzen dugu.
2. System prompt + retrieval-a eraikitzen dugu
Prompt bakarra ez da nahikoa. Sistema geruzatan diseinatzen dugu: markaren ahotsa, glosarioa, lerro gorriak, formatu zehatza (LinkedIneko post-a vs Reeleko script-a vs emaileko subject-a). Output bakoitzak dagozkion geruzak aktibatzen ditu.
3. Zure fluxu editorialarekin konektatzen dugu
Notion, Asana, Airtable, zure CMS. Zure taldeak dagoeneko editatzen duen tokian bertan agertzen dira zirriborroak. Beste tresnarik ireki gabe, login gehigarririk gabe.
4. Asteko iterazio gainbegiratua
Astero batera berrikusten dugu zein pieza funtzionatu duen eta zein ez. System prompt-a findutzen dugu, erreferentzia-liburutegia zabaltzen dugu, formatuak doitzen ditugu. Sistema astero hobetzen da, ez da geldirik geratzen.
Zer aldatzen den hau funtzionatzen duenean
- Bolumena hirukoizten duzu editoreak gehiago kontratatu gabe.
- Pieza bakoitza zure ahotsean ateratzen da: inork ez du osorik berridatzi behar.
- Zure talde editorialak zirriborroak idaztetik azken bertsioak editatzera pasatzen da — lan garestiagoa, estrategikoagoa.
- Formatu berriak (Reels, Threads, podcast scripts) orduetan prototipatu daitezke, sprint-etan ez.
Noiz EZ dugu sistema hau gomendatzen
- 30 pieza historiko baino gutxiago badituzu: ez dago ahotsa entrenatzeko artxibo nahikorik.
- Zure marka idazle bakar baten ahots oso pertsonalaren menpe badago (egile bakarra, zutabegilea): sistemak hori lausotzen du.
- Zure eduki-bolumena txikia bada (<5 pieza/hil): setup-ak ez du merezi.
Zure fitxategia zurea da
Prozesatzen dugun material guztia zure azpiegituran dago (S3, Vercel KV, nahi duzuna). Ez da eredu publiko bat ere zure edukiarekin entrenatzen. Zerbitzua amaitzen badugu, liburutegia, system prompt-a eta pipeline-a zurekin eramaten dituzu. Ez dago BAI-rekiko menpekotasun teknikorik.
Erabiltzen dugun stack-a
- Claude 4.5 / GPT-4.1 formatuaren arabera eredu nagusi gisa.
- Vector DB (Pinecone, Supabase pgvector) artxiboaren retrieval-erako.
- n8n / Make self-hosted, Notion/Asana-tik datozen triggererako.
- Anthropic + OpenAI API zuzenak, bitartekorik gabe.
Diagnostiko-saio batekin hasten gara
Setup osoaren aurrekontua egin aurretik, 90 minutuko saio bat egiten dugu. Batera aztertzen ditugu zure eduki-artxiboa, zure argitalpen-egutegia eta zure egungo taldea, eta gomendio zintzoarekin ateratzen gara: zerbitzu hau zure unearekin bat datorren, edo beste gauza batetik hastea komeni den.
Saio hori ez dugu kobratzen. Interesatzen bazaizu, kontaguzu.