Cada PDF que entra es una hora del equipo
Facturas de proveedores que alguien teclea en el ERP. Contratos que alguien lee para extraer fechas y términos. Albaranes que alguien compara con pedidos. Fichas técnicas que alguien sube al PIM. Tu equipo está haciendo OCR humano.
Document IA procesa esos PDFs automáticamente — con visión multimodal, no con OCR de los 90. Saca datos estructurados que se enchufan a tus sistemas. Lo que tardaba 10 minutos por documento, tarda 10 segundos.
Cómo lo construimos
1. Auditoría de documentos típicos
Nos pasas muestras reales: 20-50 documentos del tipo que quieres procesar. Identificamos campos críticos, edge cases, variaciones de formato. Antes de tocar código entendemos qué tienes y qué quieres extraer.
2. Pipeline de extracción
Usamos modelos vision-first (Claude Vision, GPT-4 Vision) con structured output. El modelo ve el documento como una persona y devuelve JSON con los campos que pediste. No depende de OCR previo, no depende de plantillas rígidas.
3. Integración con tu sistema
El JSON va a tu ERP, tu CRM, tu base de datos, tu PIM o donde necesites. Por API o vía n8n. Sin pantallas intermedias donde alguien copie de un sitio a otro.
4. Validación humana donde toca
Documentos críticos (facturas grandes, contratos legales) pasan por revisión humana antes de cerrar. El sistema te muestra la confianza por campo: si el modelo no está seguro del IVA, te lo dice. No te oculta su duda.
Tipos de documento típicos
- Facturas de proveedores (cualquier formato, cualquier idioma).
- Contratos con extracción de fechas clave, importes, cláusulas.
- Fichas técnicas de productos (especificaciones, ratios, certificaciones).
- Albaranes y notas de entrega con cruce automático contra pedidos.
- Currículums con extracción de competencias para HR.
- Tickets escaneados, recibos, justificantes para finance.
Qué cambia cuando esto funciona
- Procesamiento de documentos de horas a minutos.
- Errores de transcripción tienden a cero.
- Tu equipo administrativo se libera para tareas de verdad.
- Auditorías y compliance se vuelven trazables: cada extracción queda logueada.
Cuándo NO recomendamos esto
- Si tus documentos son cada uno único sin patrones (notas manuscritas en servilletas): el modelo no aprende a generalizar.
- Si tu volumen es muy bajo (<20 documentos/mes): el setup no compensa.
- Si tus documentos tienen restricciones legales de procesamiento por terceros (data classification alta): puede no ser legal procesarlos vía API en US.
Privacidad
Si tu compliance no permite mandar documentos a Claude/GPT, usamos modelos vision on-prem (Qwen2.5-VL, InternVL3) en infraestructura tuya o nuestra europea. Más caro de operar, pero los datos no salen.
Stack que usamos
- Claude Vision (Claude 4.5) para documentos en general.
- GPT-4.1 Vision como alternativa en algunos casos.
- Qwen2.5-VL 72B on-prem para compliance estricta.
- n8n + API de tu ERP/CRM para integración.
Empezamos por una sesión de diagnóstico
Antes de presupuestar el setup completo hacemos una sesión de 90 minutos. Miramos juntos tu volumen real de documentos, tus formatos típicos y tu sistema destino y salimos con una recomendación honesta: si este servicio encaja con tu momento, o si conviene empezar por otra cosa.
Esa sesión no la cobramos. Si te interesa, cuéntanos.