El report semanal es el peor uso del tiempo de tu equipo
Alguien abre 5 dashboards, copia números, los pone en un PowerPoint, escribe la narrativa, manda email. Cada semana, 3-4 horas. Tu mejor analista haciendo trabajo de scraper. Y para colmo el report lo lee la mitad del equipo en diagonal.
Los informes automáticos generan ese mismo report — números + narrativa + recomendaciones — en 5 minutos, listos para enviar. Tu analista hace análisis real; el report lo monta una máquina.
Cómo lo construimos
1. Fuentes de datos
GA4, Meta Ads, Google Ads, HubSpot, Stripe, Shopify, Mixpanel, tu BBDD propia. Conectamos las fuentes que ya usas vía API. Sin migrar datos a otro warehouse — leemos donde están.
2. Plantillas con narrativa
Diseñamos contigo el report ideal: qué métricas, qué comparativas (semana vs anterior, vs mes pasado, vs goal), qué nivel de detalle, qué tono en la narrativa. El report sale escrito como lo escribiría tu analista, no como un dump de números.
3. Generación con LLM
Cada semana (o el período que toque), un Cron ejecuta el pipeline: pull de datos, cálculos, generación de la narrativa con Claude, ensamblaje del PDF o documento Notion. El humano valida; el sistema produce.
4. Distribución automática
El report llega a quien tiene que llegar: email a managers, Notion al equipo, Slack a un canal específico. PDF, HTML, ambas. Sin que nadie tenga que reenviar.
Tipos de report típicos
- Weekly marketing: tráfico, leads, CAC, ROAS, top creatives.
- Monthly executive: revenue, churn, NPS, hitos, riesgos.
- Daily ops: tickets, llamadas, conversiones del día.
- Campaign post-mortem: cierre de campaña con aprendizajes ordenados.
- Investor update: para inversores o board, con narrativa estratégica.
Qué cambia cuando esto funciona
- Tu equipo recupera 3-4h/semana por persona involucrada en el reporting.
- Los reports llegan a tiempo siempre, no “cuando alguien tiene un rato”.
- La calidad sube — más datos, narrativa más rigurosa, comparativas que antes no se hacían por flojera.
- Las decisiones se toman antes porque la información llega antes.
Cuándo NO recomendamos esto
- Si cada report que haces es una pieza única e investigativa: no hay plantilla que automatizar.
- Si tu equipo es 2-3 personas y todos miran los mismos números en Slack: el report formal sobra.
- Si tus fuentes son sistemas custom sin API: la integración no compensa.
Stack que usamos
- Claude 4.5 para generación de narrativa.
- Python pipeline con Pandas para cálculos.
- API directa a GA4 / Meta / Google Ads / Stripe etc.
- Notion API + ReportLab para entrega.
Empezamos por una sesión de diagnóstico
Antes de presupuestar el setup completo hacemos una sesión de 90 minutos. Miramos juntos tus fuentes de datos, tus reports actuales y la audiencia que los lee y salimos con una recomendación honesta: si este servicio encaja con tu momento, o si conviene empezar por otra cosa.
Esa sesión no la cobramos. Si te interesa, cuéntanos.