IA ereduak zeure azpiegituran exekutatzeko ala cloud APIak erabiltzeko (Claude, GPT-4,Gemini) erabakia arkitektura erabakirik garrantzitsuenetako bat da IAren gainean eraikitzen denean. Aukera bakoitzak abantaila argiak ditu, baita egokia den kasuak ere.

Noiz aukeratu LLMs lokalak

Bolumen oso altuak kostu esanguratsuarekin: API dei kopuru jakin batetik aurrera, tokenen kostua eredu propioa duen zerbitzari baten kostua gainditzen du. Atalase tipikoa 10.000eta 50.000hileko dei artean dago, ereduaren arabera.

Bereziki datu sentikorrak: osasun-informazioa, datu finantzarioak, zure azpiegituratik atera nahi ez dituzun sekretu komertzialak. API handiek (Anthropic, OpenAI) pribatutasun-hitzarmen sendoak badituzte ere, badaude sektoreak non araudiak edo barne-politikak hirugarrenei datuak bidaltzea debekatzen duten.

Latentzia kritikoa: cloud API dei batek gutxienez 200-500ms-ko sareko latentzia du. Denbora errealeko aplikazioetarako (voice agents, laguntzaile interaktiboak), aplikazioarekin zerbitzari berean dagoen modelo lokal batek latentzia hori ezabatzen du.

Hornitzaileekiko independentzia: ez duzu Anthropic edo OpenAI-ren prezioen igoeraren, politika aldaketen edo sarbide murrizketen menpe egon nahi. Tokiko modelo batekin, stack osoa kontrolatzen duzu.

Noiz aukeratu cloud APIak

Kasu gehienetan: IArekin hasten ari diren enpresetarako, cloud APIak dira aukera egokia aldien 90%etan. Ez dago mantendu beharreko azpiegiturarik, kode irekiko modeloak baino kalitate handiagoa dago, eta eskalatze automatikoa.

Kalitate maximoa: eredu nagusiek (Claude Opus, GPT-4) iturri irekiko eredu onenen aldean etengabe kalitate hobea dute. Kalitatea garrantzitsuena den atazetan (argitalpen-idazketa, analisi konplexua), aldea esanguratsua da.

Profil teknikorik gabeko talde txikiak: Ollama duen zerbitzari bat mantentzeak ezagutza teknikoa eskatzen du. Cloud APIak endpoint bat deitzea besterik ez dira.

Ondoen funtzionatzen duen eredu hibridoa

BAI Marketing-en biak erabiltzen ditugu. Zeregin kritikoak hodeian (Claude edo GPT-4): argitalpen-edukia, merkataritza-proposamenak, analisi estrategikoa. Bolumen handiko zereginak lokalean (LLaMA norberaren zerbitzarian): prospekzio-emailak, ticketen sailkapena, FAQetako erantzunak. Kargak garrantziaren eta bolumenaren arabera banatzeak kalitatea eta kostua optimizatzen ditu.