IA gabe dagoen e-commerce batek 2025ean posible diren salmenten 20% eta 40% artean galtzen ari da. Ez trafiko faltagatik, ez produktu faltagatik: garrantzi faltagatik. Bisitariak iristen da, ez du bilatzen duena azkar aurkitzen, ez ditu gomendio egokiak jasotzen, eta joan egiten da.
E-commerce batean ondo inplementatutako IAk arazo horri lau frontetan aurre egiten dio.
1. Bilaketa adimenduna hitz-gakoen bilaketa ordez
E-commerce gehienen bilaketa lehenetsia (Shopify, WooCommerce, Prestashop) hitz zehatzen bidezko bilaketa da. Erabiltzaileak "lasterketarako zapatillak" bilatzen badu eta produktuak "running shoes" edo "deportivas runner" bezala etiketatuta badaude, bilaketaren emaitzak hutsik itzultzen ditu.
IArekin egindako bilaketa semantikoak esanahia ulertzen du, ez hitz zehatzak. "Korrika egiteko zapatilak", "running shoes", "running egiteko kirol-oinetakoak" eta "lasterketarako oinetakoak" produktu garrantzitsu berberak itzultzen dituzte. Katalogo handiak dituzten e-commerce-entzat, honek bilaketaren konbertsio-tasa 30% eta 70% artean handitu dezake.
2. Denbora errealeko gomendio pertsonalizatuak
“Hau ikusi zutenek hau ere ikusi zuten” motako gomendioak erabilgarriak dira, baina mugatuak. IAren bidezko gomendio pertsonalizatuak askoz urrunago doaz: erabiltzailearen historial osoan, antzeko erabiltzaileen portaeran, inbentarioaren joeretan eta urtaroan oinarritzen dira.
Erabiltzaile anonimoentzat, gomendioak uneko saioaren portaeran oinarritzen dira. Erabiltzaile identifikatuentzat (lehenago erosi dutenak edo saioa hasi dutenak), gomendioak benetan pertsonalak dira. Ondo pertsonalizatutako gomendioek bihurketa-tasa 3eta 8aldiz handiagoa da gomendio generikoarena baino.
3. Produktu-deskribapenak eskalan sortzea
Mila produktu katalogoan dituen e-commerce batek bi aukera ditu deskribapenetarako: fabrikatzailearenak erabili (generikoak, beste e-commerce batzuekin bikoiztuak, SEOrako txarrak) edo eskuz idatzi (denbora gehiegizkoa). IAk hirugarren aukera bat ahalbidetzen du: deskribapen bakarrak automatikoki sortzea, SEOrako optimizatuak eta markaren tonuarekin.
Prozesua: voice guide bat definitzen dugu, espero den deskripzio-egitura duen txantiloi bat, eta sistemak katalogoko atributuetatik abiatuta produktu bakoitzaren deskripzioa sortzen du. Mila deskripzio esklusibo, denak markaren ildotik, deskripzio generiko bikoiztuen ordez. E-commerce-ko SEO organikoan duen eragina izugarria da.
4. Churn-aren iragarpena eta berraktibazioa
Bezeroen oinarri errepikakorra duten e-commerce-entzat (harpidetzak, maiz erabiltzen diren produktuak), churn-aren iragarpena erabilera-kasu errentagarrienen artean dago. Ereduak identifikatzen du zein bezero dauden berriro ez erostearen arriskuan, benetan uzten duten baino lehen. Arriskuan dagoen bezeroari une egokian bidalitako berraktibazio-kanpaina batek bestela galduko ziren bezeroen 15% eta 30% artean berreskuratu dezake.
Guk gomendatzen dugun e-commerce-ko IA stack tipikoa: bilaketa semantikoa Algolia bidez edo soluzio propioa, gomendioak Recommend.io bidez edo eredu propioa, deskribapenen sorkuntza Claude API bidez, churn-aren iragarpena CRMeko datuen gaineko eredu propioarekin. Neurrian egindako inplementazioetarako, jarri gurekin harremanetan BAI Marketing-en.