Marketingean erabiltzen diren bi IA mota daude eta etengabe nahasten dira. Nahasmena ez da semantikoa: inbertsio-erabaki okerretara eramaten du. Bereizketa hori garrantzitsua da.
IA generatiboak eduki berria sortzen du: testua, irudiak, bideoa, audioa, kodea. Hizkuntza-modeloak (Claude, GPT-4,LLaMA) IA generatiboa dira. Irudi-sorgailuak (FLUX, Midjourney) IA generatiboa dira. IA erabiltzen duzunean email bat idazteko, iragarki baten copy-a sortzeko edo produktu-irudi bat egiteko, IA generatiboa erabiltzen ari zara.
IA prediktiboa datu historikoak aztertzen ditu etorkizuneko portaerak iragartzeko. Lead scoring ereduak, churn iragarpen-sistemak, bidaltzeko une optimoa kalkulatzen duen email prediktiboa, e-commerce baten gomendio-sistema: hori guztia IA prediktiboa da. Ez du ezer berririk sortzen: datuen ereduak aztertzen ditu zer gertatuko den aurreikusteko.
Noiz erabili IA generatiboa marketingean
IA generatiboak eragin handiagoa du ekoizpena botila-lepo nagusia den lekuetan: kanalak elikatzeko kalitate-eduki nahikoa sortzea, testetarako aldaera sortzaile nahikoak ekoiztea, eta mezuak eskalan pertsonalizatzea.
Erabilera-kasu argienak:
- SEO edukien ekoizpena: artikuluak, produktuen deskribapenak, metadatuak, FAQ orriak
- Kanpainen copya: iragarki aldaerak, nurturing emailak, bideo gidoiak
- Mezuen pertsonalizazioa: hartzailearen testuinguruaren arabera denbora errealean sortzen diren emailak
- Aktibo bisualak: produktuen irudiak, sareetarako bannerrak, iragarkirako sormen-piezak
IA generatiboak ezin duena egin: datu historikoetatik abiatutako erabakiak hartzea, portaerak iragartzea, aurrekontua automatikoki optimizatzea. Horretarako, IA prediktiboa behar da.
IA prediktiboa marketinean noiz erabili
IA prediktiboak eragin handiagoa du eskuragarri dauden datuekin erabaki hobeak hartzea den erronka nagusia den lekuetan: nori bidaltzen diogun zer email, nori erakusten diogun zer iragarki, zer lead lehenetsi behar dituen talde komertzialak, eta noiz den berritze-eskaintza bat egiteko unea.
Erabilera-kasu argienenak:
- Lead scoring: nor du erosketa egiteko probabilitate handiena hurrengo 30 egunetan?
- Churn-aren iragarpena: zein bezeroek dute ez berritzearen probabilitate handiena?
- Email prediktiboa: noiz du erabiltzaile bakoitzak email bat irekitzeko probabilitate handiena?
- Audientzia prediktiboak ads-etan: inbentarioko zein erabiltzaile dira nire bezero onenen antzekoenak?
- Atribuzioa: zein kanalek laguntzen dute benetan bihurketetan?
IA prediktiboak ezin duena egin: emailaren edukia sortu, iragarkiaren kreatiboa sortu, blogeko artikulua idatzi.
Stack osoa: generatiboa + prediktiboa elkarrekin lanean
Inpaktu handiena biek batera lan egiten dutenean lortzen da. Eredu prediktiboak mezua nori bidali behar zaion identifikatzen du (lead scoring, segmentazio prediktiboa). Eredu generatiboak profil horretarako mezu pertsonalizatua sortzen du (testu-sorkuntza denbora errealean). Eredu prediktiboak bidaltzeko une optimoa zehazten du (irekiera-leihoa). Eredu prediktiboak inpaktua neurtzen du eta sistema hurrengo iteraziorako atzera-elikatzen du.
Hori da ondo diseinatutako IA-dun marketing sistema batek egiten duena: ez da soilik IA generatiboa eduki gehiago ekoizteko, ezta IA prediktiboa bakarrik banaketa optimizatzeko. Biak dira, elkarrekin lanean.
Gure IA bidezko marketina: gida osoa artikuluan bi mota horiek estrategia koherente batean nola integratu azaltzen dugu.